Киевляне Назар и Наталия Бартосик запустили проект под названием КіноМова, который поможет выучить разговорный английский на основе классических голливудских фильмов. Пока проект находится в стадии альфа-тестирования — пользователям доступны только 16 базовых фраз из 15 разных фильмов, но если такой подход будет интересен украинской аудитории, разработчики обещают продолжить работу над полноценным учебным курсом.
Авторы проекта считают, что ключевым условием для эффективного усвоения иностранного языка как раз и является кино, ведь именно кинематограф дает возможность понять в какой жизненной ситуации и с какими эмоциями произносится конкретная фраза или отдельное слово. Кроме того, под каждую фразу разработчики собирают сразу несколько отрывков из разных фильмов с разными актерами, максимально охватывая разницу в произношении между диалектами и формами. Это позволит уменьшить риск появления славянского акцента и научит лучше воспринимать язык на слух.
Сейчас на сайте КіноМова доступны 16 фраз из 15 разных фильмов, среди которых есть и мультипликационные произведения. Один из основателей проекта, Назар Бартосик, рассказал журналистам AIN, что для начала были отобраны всего 20 фильмов, под которые и был написан алгоритм анализа субтитров. «На базе пакета для статистического анализа больших данных отобрали наиболее часто употребляемые фразы и уже для них отбирали самые интересные отрывки», — рассказал Назар.
КіноМова будет бесплатным для всех желающих научиться языку. Пока сайт проекта поддерживается благодаря гранту от Red Hat Openshift — разработчикам выделяют по $100 в месяц на обслуживание и хостинг. Не исключено, что в будущем появятся дополнительные «плюшки по модели freemium». «Мы подали заявку с описанием проекта и они приняли нас в свою грантовую программу. Затем можно подать новую заявку, и если проект не нарушает их норм, то они могут продолжить грант», — рассказал разработчик.
Планы на будущее: более 400 фраз из более чем 100 фильмов с фрагментами диалога и записью произношения, а каждому пользователю будет доступен собственный плейлист из выбранных фраз для сконцентрированного изучения. Назар пообещал: «Это будет похоже на эдакий мини-Coub. Должно быть весело».
Разработчики также с радостью примут в команду специалистов в таких областях: Python (Django), deep machine learning, базы данных, распознавание языка/речи, UI/UX дизайн, семантический анализ текста, боты Telegram/Facebook. Но если знаний и опыта нет, то поддержать разработчиков можно просто подписавшись на обновления страниц в социальных сетях, репостом или покупкой расширенных возможностей еще на стадии тестирования.