net_2

Научные разработки Apple обычно остаются внутрикорпоративным достоянием, поскольку компания не торопится делиться ценными сведениями о разрабатываемых технологиях. Однако в декабре компания объявила, что позволит команде по изучению искусственного интеллекта публиковать результаты своей деятельности. Первая научная работа уже вышла в свет и демонстрирует, что Apple постарается возглавить гонку, которая возникла вокруг технологии машинного обучения. 

Академический документ описывают систему обучения нейронных сетей, которая подразумевает использование сгенерированных компьютером изображений. Дело в том, что подготовка картинок человеком отнимает неоправданно много времени и усилий, поэтому ученые предложили натренировать компьютер для генерации нужных изображений. Однако чтобы избежать эффекта неправдоподобности изображений предлагается комбинировать их использование с реальными. «Искусственные» снимки будут пропускать через специальную систему улучшения качества и детализации, после чего нейронная сеть будет отличать их от реальных.

Пока что систему обработки изображений, которая поможет улучшить технологии автоматического распознавания объектов, планируют использовать только с фотографиями — однако ученые надеятся, что в будущем она подойдет и для видео. Кроме того, журналист портала TechCrunch также предположил, что технология может использоваться для навигационной системы самоуправляемого автомобиля, которая обязана оперативно и безошибочно определять дорожную разметку или ограды. Для подобных целей нельзя допустить, чтобы система прекратила распознавать, скажем, деревья.

Полный текст исследования под названием «Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training» можно прочесть на arxiv.org. Вероятно, это не последняя общедоступная публикация сотрудников Apple — сформированная команда по исследованию искусственного интеллекта под руководством бывшего профессора университета Карнеги-Меллон Руслана Салахутдинова еще покажет себя.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: