Site icon UiP

Измерить уровень счастья Вселенной с помощью Twitter

Какие только исследования и подсчеты не проводят ученые, но измерить уровень счастья, да еще и в масштабах планеты, – задачка не из легких. В 2008 году за дело взялась команда ученых из Университета Вермонта и исследовательского центра The Mitre Corporation под руководством математиков Криса Денфорта (Chris Danforth) и Питера Доддса (Peter Dodds). Плодом их творений стал веб-сайт Hedonometer, который вычисляет и воспроизводит на графике мировой уровень счастья, используя… данные из Twitter.

Вместе с группой волонтеров из Amazon’s Mechanical Turk они проанализировали десятки тысяч английских слов, чаще всего используемых в твитах. За определенными словами они закрепили негативные или положительные эмоции. К примеру, слова “вечеринка” или “победа” указывают на счастье, а “грусть” или “страх” – на тоскливое настроение. Каждый день Hedonometer анализирует около 10 процентов твитов из общего потока, и вычисляя количество используемых слов радости или печали, выводит уровень счастья планеты Земля.

Похоже, система таки работает. Самые счастливые дни традиционно выпадают на Новый Год, Рождество и День Святого Валентина. А вот день, когда произошел недавний теракт на Бостонском марафоне, стал, к примеру, самым печальным за последние пять лет.

Конечно, данные графика можно запросто поддать сомнению. Во-первых, он анализирует только слова на английском языке, потому эти цифры могут быть актуальны, главным образом, для англоязычных стран. Во-вторых, каждое слово, в зависимости от контекста, может быть расценено по-разному. К примеру, слово “любовь”, которое, вроде как, обозначает самое светлое чувство, может быть занесено и в разряд “грустных”, если оно было сказано с иронией или сарказмом.

В любом случае, ученые продолжают дорабатывать свою систему и собираются “научить” ее анализировать не только слова, но и целые изречения, да еще и на дюжине других языков. Помимо этого, ученые не хотят ограничиваться лишь данными с Twitter, а пробуют считывать ключевые слова из других информационных потоков, среди которых CNN, New York Times, Google Trends и Bitly.

[cnet]

Exit mobile version